画像内の物体が「何であるか」を判定する画像認識タスクは？
- 物体識別
- 姿勢推定
- セマンティックセグメンテーション
- 画像分類
正解！
不正解...
正解は物体識別です。
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画像内の物体の「位置」と「種類」を同時に識別するタスクは？
- 画像分類
- 物体検出
- インスタンスセグメンテーション
- セマンティックセグメンテーション
正解！
不正解...
正解は物体検出です。
物体検出は、画像内の物体の位置と種類を同時に識別するタスクです。
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医療画像などのセグメンテーションに広く使われるモデルは？
- U-Net
- GAN
- BERT
- GPT
正解！
不正解...
正解はU-Netです。
U-Netは、医療画像分野などで使われるセグメンテーション向けの代表的なモデルです。
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高速物体検出モデルとして知られるものは？
- YOLO
- LSTM
- VGG
- MobileNet
正解！
不正解...
正解はYOLOです。
YOLO（You Only Look Once）は、高速かつ高精度な物体検出モデルです。
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画像中の人の関節や骨格の位置を推定するモデルは？
- OpenPose
- GPT
- RoBERTa
- CLIP
正解！
不正解...
正解はOpenPoseです。
OpenPoseは、人の骨格を推定する姿勢推定モデルとして知られています。
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物体ごとにピクセル単位で領域を分割する画像認識タスクは？
- セマンティックセグメンテーション
- インスタンスセグメンテーション
- 物体検出
- パノプティックセグメンテーション
正解！
不正解...
正解はインスタンスセグメンテーションです。
インスタンスセグメンテーションは、物体ごとにピクセル単位で領域を分割する手法です。
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セマンティックセグメンテーション向けの代表的なモデルは？
- VGG
- DenseNet
- DeepLab
- LeNet
正解！
不正解...
正解はDeepLabです。
DeepLabは、セマンティックセグメンテーションに特化したディープラーニングモデルです。
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セグメンテーションタスクに特化した全畳み込みネットワークの略称は？
- FCN
- SSD
- GAN
- MLP
正解！
不正解...
正解はFCNです。
FCN（Fully Convolutional Network）は、セグメンテーションに特化したネットワーク構造です。
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ニューラルネットワークの最適構造を自動探索する手法は？
- EfficientNet
- AlexNet
- NAS
- SENet
正解！
不正解...
正解はNASです。
NAS（Neural Architecture Search）は、最適なニューラルネットワーク構造を自動で探索する技術です。
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RPNを利用し高速化された物体検出モデルは？
- Faster R-CNN
- GPT-2
- ResNet
- LSTM
正解！
不正解...
正解はFaster R-CNNです。
Faster R-CNNは、高精度な物体検出モデルで、RPN（Region Proposal Network）を利用しています。
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物体識別は、画像中に含まれる物体が「何であるか」を判定するタスクです。