問題解決において、選択肢を木構造で表現する手法は?
- 探索木
- STRIPS
- SHRDLU
- αβ法
正解!
不正解...
正解は探索木です。
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同じ階層のノードを先にすべて探索する手法は?
- 幅優先探索
- 深さ優先探索
- ブルートフォース
- モンテカルロ法
正解!
不正解...
正解は幅優先探索です。
幅優先探索は、まず同じ階層のノードをすべて探索してから次の階層に進む手法です。
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できるだけ深いノードまで先に探索する手法は?
- 深さ優先探索
- 幅優先探索
- STRIPS
- SHRDLU
正解!
不正解...
正解は深さ優先探索です。
深さ優先探索は、できるだけ深いノードまで探索してから次に進む手法です。
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すべての可能性を総当たりで試す探索手法は?
- ブルートフォース
- αβ法
- Mini-Max法
- STRIPS
正解!
不正解...
正解はブルートフォースです。
ブルートフォースは、全ての選択肢を総当たりで探索する手法です。
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ゲームでの最善手を決めるために、最大・最小評価を交互に行う手法は?
- Mini-Max法
- αβ法
- モンテカルロ法
- 深さ優先探索
正解!
不正解...
正解はMini-Max法です。
Mini-Max法は、ゲームにおいて最善手を選ぶために、最大と最小の評価を交互に行う手法です。
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Mini-Max法に枝刈りを加えて効率化を図った手法は?
- αβ法
- Mini-Max法
- 幅優先探索
- SHRDLU
正解!
不正解...
正解はαβ法です。
αβ法は、Mini-Max法に枝刈りを加えて効率的に探索を行う手法です。
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探索アルゴリズムの代表的なパズル問題は?
- ハノイの塔
- STRIPS
- SHRDLU
- 探索木
正解!
不正解...
正解はハノイの塔です。
ハノイの塔は、探索アルゴリズムの例題として使われるパズル問題です。
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AIによる自動計画立案で使われる、状態と行動の変化を記述する手法は?
- STRIPS
- SHRDLU
- Mini-Max法
- モンテカルロ法
正解!
不正解...
正解はSTRIPSです。
STRIPSは、AIによる自動計画立案に使われる手法で、状態と行動の変化を記述します。
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ブロックの世界を対象に自然言語で操作できる初期のAIシステムは?
- SHRDLU
- STRIPS
- 探索木
- αβ法
正解!
不正解...
正解はSHRDLUです。
SHRDLUは、ブロックの世界を対象に自然言語で操作できる初期のAIシステムです。
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確率的にランダムな試行を多数行って最適解を見つける手法は?
- モンテカルロ法
- ブルートフォース
- STRIPS
- 探索木
正解!
不正解...
正解はモンテカルロ法です。
モンテカルロ法は、確率的にランダムな試行を多数行って最適解を導く手法です。
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探索木は、問題解決の際に可能な選択肢を木構造で表現したものです。