2. 人工知能分野で議論される問題

チューリングテストは、人間とAIの区別がつかなくなるかどうかを確認するための実験です。

シンギュラリティ（技術的特異点）は、人工知能が人間の知能を超えるとされる未来の転換点を指します。

シンボルグラウンディング問題とは、記号（シンボル）が実世界とどう結びつくかという問題です。

身体性とは、知能は身体を通じた環境との相互作用によって形成されるという考え方です。

ダートマス会議は1956年に開催され、人工知能という概念が初めて提唱された歴史的会議です。

トイ・プロブレムは、現実の問題より単純化された研究用の課題のことです。

知識獲得のボトルネックとは、AIに人間の知識を与える作業が非常に困難であるという問題です。

中国語の部屋は、AIが意味を理解していなくても適切に応答できることを示した思考実験です。

強いAIは人間と同等の知能を持つAI、弱いAIは特定の課題に特化したAIです。

フレーム問題とは、AIが変化しない情報を適切に無視して推論するのが難しいという問題です。