人間と人工知能の区別がつかなくなるかどうかを判定するテストは?
- チューリングテスト
- シンギュラリティ
- フレーム問題
- 身体性
正解!
不正解...
正解はチューリングテストです。
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人工知能が人間の知能を超えるとされる転換点は?
- シンギュラリティ
- ダートマス会議
- 身体性
- 知識獲得のボトルネック
正解!
不正解...
正解はシンギュラリティです。
シンギュラリティ(技術的特異点)は、人工知能が人間の知能を超えるとされる未来の転換点を指します。
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記号が実世界とどのように結びつくかという問題を何という?
- シンボルグラウンディング問題
- フレーム問題
- トイ・プロブレム
- ダートマス会議
正解!
不正解...
正解はシンボルグラウンディング問題です。
シンボルグラウンディング問題とは、記号(シンボル)が実世界とどう結びつくかという問題です。
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知能は身体との関係によって成立するとする考え方は?
- 身体性
- 知識獲得のボトルネック
- チューリングテスト
- シンボルグラウンディング問題
正解!
不正解...
正解は身体性です。
身体性とは、知能は身体を通じた環境との相互作用によって形成されるという考え方です。
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1956年に人工知能の概念が初めて提唱された会議は?
- ダートマス会議
- トイ・プロブレム
- 身体性
- 強いAIと弱いAI
正解!
不正解...
正解はダートマス会議です。
ダートマス会議は1956年に開催され、人工知能という概念が初めて提唱された歴史的会議です。
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実際の問題を簡略化した研究用の課題を何と呼ぶ?
- トイ・プロブレム
- チューリングテスト
- シンギュラリティ
- フレーム問題
正解!
不正解...
正解はトイ・プロブレムです。
トイ・プロブレムは、現実の問題より単純化された研究用の課題のことです。
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AIに知識を与える作業が困難であることを示す課題は?
- 知識獲得のボトルネック
- シンギュラリティ
- トイ・プロブレム
- ローブナーコンテスト
正解!
不正解...
正解は知識獲得のボトルネックです。
知識獲得のボトルネックとは、AIに人間の知識を与える作業が非常に困難であるという問題です。
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AIが意味を理解せずに応答できることを示す思考実験は?
- 中国語の部屋
- チューリングテスト
- ダートマス会議
- フレーム問題
正解!
不正解...
正解は中国語の部屋です。
中国語の部屋は、AIが意味を理解していなくても適切に応答できることを示した思考実験です。
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人間と同等の知能を持つAIと、特定の課題に特化したAIの区別は?
- 強いAIと弱いAI
- 身体性
- 知識獲得のボトルネック
- 統計的機械翻訳
正解!
不正解...
正解は強いAIと弱いAIです。
強いAIは人間と同等の知能を持つAI、弱いAIは特定の課題に特化したAIです。
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AIが重要な情報とそうでない情報を区別するのが難しい問題は?
- ルールベース機械翻訳
- 統計的機械翻訳
- フレーム問題
- ローブナーコンテスト
正解!
不正解...
正解はフレーム問題です。
フレーム問題とは、AIが変化しない情報を適切に無視して推論するのが難しいという問題です。
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チューリングテストは、人間とAIの区別がつかなくなるかどうかを確認するための実験です。