20. プーリング層

プーリング層の主な役割は?

  • 特徴の要約・圧縮
  • 活性化関数の補助
  • 誤差の逆伝播
  • 勾配の調整

正解!

不正解...

正解は特徴の要約・圧縮です。

プーリング層は、特徴マップから重要な情報を抽出・圧縮する役割を持ちます。

問題に戻る

代表的なプーリング操作として正しいものは?

  • 最大値プーリング
  • 平均値プーリング
  • グローバルアベレージプーリング
  • すべて正しい

正解!

不正解...

正解はすべて正しいです。

プーリング操作には、最大値・平均値・グローバルアベレージなどさまざまな種類があります。

問題に戻る

局所領域から最大の値を抽出するプーリング手法は?

  • 最大値プーリング
  • 平均値プーリング
  • 畳み込みプーリング
  • ドロップアウト

正解!

不正解...

正解は最大値プーリングです。

最大値プーリングは、特徴マップ内の局所領域で最大値を抽出する手法です。

問題に戻る

局所領域の平均値を用いて情報を圧縮するプーリング手法は?

  • 平均値プーリング
  • バッチ正規化
  • グループ正規化
  • 重み正規化

正解!

不正解...

正解は平均値プーリングです。

平均値プーリングは、局所領域の平均値を出力として特徴を要約する方法です。

問題に戻る

特徴マップ全体の平均値を出力とするプーリング手法は?

  • グローバルアベレージプーリング
  • 最大値プーリング
  • 層正規化
  • パディング

正解!

不正解...

正解はグローバルアベレージプーリングです。

グローバルアベレージプーリングは、特徴マップ全体の平均をとり出力とする手法です。

問題に戻る

プーリング操作は、どのような範囲で実行される?

  • 局所領域
  • 全結合層
  • 層正規化
  • 入力層

正解!

不正解...

正解は局所領域です。

プーリング操作は、特徴マップの局所領域(小さな範囲)に対して行われます。

問題に戻る

プーリング層の主な効果の1つである、特徴マップの何を縮小する?

  • 空間サイズの縮小
  • 重み数の増加
  • バッチサイズの調整
  • 勾配計算の高速化

正解!

不正解...

正解は空間サイズの縮小です。

プーリング層は、空間的なサイズを縮小することで計算量を削減します。

問題に戻る

プーリング層の効果として、入力の変化に対してモデルがどうなる?

  • 入力の回転や位置の変化に強くなる
  • 精度が低下する
  • 過学習が促進される
  • 出力層の活性化が減少する

正解!

不正解...

正解は入力の回転や位置の変化に強くなるです。

プーリング層は、不変性を獲得することで、入力の変化に対して頑健なモデルになります。

問題に戻る

プーリング層の特徴として正しいものは?

  • プーリングは重みを持たない
  • 正規化が必要
  • 勾配を更新する
  • 活性化関数が必要

正解!

不正解...

正解はプーリングは重みを持たないです。

プーリング層は、重みを使わずに特徴を抽出・圧縮する処理を行います。

問題に戻る

プーリング層のパラメータ量に関する特徴は?

  • 全結合層と比較してパラメータが少ない
  • 多くのパラメータが必要
  • 活性化関数に依存する
  • 勾配消失問題を解決する

正解!

不正解...

正解は全結合層と比較してパラメータが少ないです。

プーリング層は重みを持たず、全結合層と比べてパラメータが少ないため軽量です。

問題に戻る