【G検定シラバス準拠】人工知能の定義|例題で学ぶ!実践演習パート付き

練習パート|基本を学ぼう

まずは「人工知能の定義」に関する基本用語や仕組みについて理解を深めましょう。選択肢の中から正しいものを選んでください。

人工知能がある課題を解決したとたんに「知能的でない」と見なされる現象は?

  • AI効果
  • ブラックボックス問題
  • フレーム問題
  • シンギュラリティ

正解!

不正解...

正解はAI効果です。

AI効果とは、人工知能が課題を解決すると、それが『知能ではない』と見なされるようになる現象です。

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次のうち、人工知能の定義に**含まれない**ものはどれか?

  • 機械学習
  • 単純な制御プログラム
  • 深層学習
  • 人工知能

正解!

不正解...

正解は単純な制御プログラムです。

単純な制御プログラムは、あらかじめ決められたルールで動作し、学習能力を持たないため人工知能には含まれません。

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(あ)~(う)を人工知能技術の進化順に並べたとき、最も適切な選択肢はどれか?

  • A)(あ) 単純な制御プログラム (い) 機械学習 (う) 深層学習
  • B)(あ) 機械学習 (い) 深層学習 (う) 単純な制御プログラム
  • C)(あ) 深層学習 (い) 機械学習 (う) 単純な制御プログラム
  • D)(あ) 機械学習 (い) 単純な制御プログラム (う) 深層学習

正解!

不正解...

正解はA)(あ) 単純な制御プログラム (い) 機械学習 (う) 深層学習です。

技術の進化順として、単純な制御 → 機械学習 → 深層学習となります。

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次のうち、人工知能に関する記述として**不適切**なものはどれか?

  • 人工知能には身体性が必要である
  • 人工知能とロボットは異なる概念である
  • 人工知能にはルールベース型も含まれる
  • 人工知能は学習や推論を行う情報処理システムである

正解!

不正解...

正解は人工知能には身体性が必要であるです。

身体性は人工知能の必須要件ではありません。情報処理システムに焦点を当てます。

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人間と人工知能の区別がつかなくなるかどうかを判定するテストは?

  • チューリングテスト
  • ダートマス会議
  • フレーム問題
  • シンギュラリティ

正解!

不正解...

正解はチューリングテストです。

チューリングテストは、人間と人工知能を区別できるかを判定する試験です。

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人工知能が現実世界で重要な情報を選別するのが困難な課題を何という?

  • シンボルグラウンディング問題
  • 身体性
  • トイ・プロブレム
  • フレーム問題

正解!

不正解...

正解はフレーム問題です。

フレーム問題とは、AIが何を重視すべきかを判断できないという問題です。

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実践演習パート|本番形式で挑戦しよう

ここではG検定本番に近い出題形式でチャレンジできます。正答率80%以上を目指して頑張りましょう!

(あ)~(う)の用語を包含関係の広い順に並べたとき、最も適切な選択肢はどれか?

  • A)(あ) 人工知能 (い) 機械学習 (う) 深層学習
  • B)(あ) 機械学習 (い) 人工知能 (う) 深層学習
  • C)(あ) 深層学習 (い) 機械学習 (う) 人工知能
  • D)(あ) 人工知能 (い) 深層学習 (う) 機械学習

正解!

不正解...

正解はA)(あ) 人工知能 (い) 機械学習 (う) 深層学習です。

人工知能の中に機械学習があり、さらにその中に深層学習がある階層構造です。

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人工知能が人間の知能を超えるとされる未来の転換点は?

  • フレーム問題
  • チューリングテスト
  • シンギュラリティ
  • 身体性

正解!

不正解...

正解はシンギュラリティです。

シンギュラリティは、人工知能が人間の知能を超えるとされる未来の転換点を指します。

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人工知能に関する説明として**不適切**なものを1つ選べ。

  • 人工知能は明示的なルールでしか動作しない
  • 人工知能はルールベース型と学習型に分かれる
  • 人工知能は推論・判断・学習を含む
  • 人工知能は環境との相互作用で知能を形成することもある

正解!

不正解...

正解は人工知能は明示的なルールでしか動作しないです。

人工知能には、明示的ルールではなく、学習によって進化するタイプも存在します。

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1956年に人工知能の概念が初めて提案された歴史的会議は?

  • フレーム問題
  • トイ・プロブレム
  • ダートマス会議
  • ブラックボックス問題

正解!

不正解...

正解はダートマス会議です。

1956年に開催されたダートマス会議で、人工知能という研究分野が提唱されました。

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(あ)~(う)の記述に対応する用語の正しい組み合わせを選べ: (あ) AIと人間の区別を判定する試験 (い) 現実で重要な情報を選び取れない課題 (う) 解決された知能的行動が知能と見なされなくなる現象

  • A)(あ) チューリングテスト (い) フレーム問題 (う) AI効果
  • B)(あ) AI効果 (い) チューリングテスト (う) フレーム問題
  • C)(あ) チューリングテスト (い) AI効果 (う) フレーム問題
  • D)(あ) フレーム問題 (い) チューリングテスト (う) AI効果

正解!

不正解...

正解はA)(あ) チューリングテスト (い) フレーム問題 (う) AI効果です。

各用語の意味を理解していれば、Aの並びが正答となります。

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記号(シンボル)が現実世界とどのように結びつくかという問題を何というか?

  • フレーム問題
  • 身体性
  • シンボルグラウンディング問題
  • 強いAIと弱いAI

正解!

不正解...

正解はシンボルグラウンディング問題です。

記号とその意味・実世界との関係が不明確になる課題をシンボルグラウンディング問題といいます。

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