35. AIプロジェクトの進め方

ウォーターフォールは、開発プロセスが順序立てて進む手法で、変更に柔軟に対応するのが難しいです。

クラウドは、リソースをスケーラブルに利用することで、AIプロジェクトの実行を効率化します。

アジャイルは、反復的な開発サイクルを通じて、迅速に改善を重ねていく手法です。

Pythonは、AIプロジェクトにおけるデータ処理やモデル開発に広く使われているプログラミング言語です。

BPR（Business Process Reengineering）は、業務プロセスの再設計を行う手法です。

Dockerは、アプリケーションの依存関係を管理し、開発環境を簡単に再現できるツールです。

PoCは、概念実証を行う初期段階での実験です。

PoCは、AIアイデアの実現可能性を検証するための初期段階の実験です。

産学連携は、大学と企業が協力して新しい技術を開発するアプローチです。

モデルのヘルスモニタリングは、AIモデルが運用中にその状態を監視するための活動です。