1. 人工知能の定義

決められたルールに従って動作するのが単純な制御プログラムです。例：エレベーターや自動ドア。

古典的な人工知能は、推論やルールベースによって問題を解決します。例：エキスパートシステム。

機械学習は、データからパターンを学習し、分類や予測を行う技術です。

深層学習（ディープラーニング）は、多層のニューラルネットワークを用いて画像認識などを行う高度な機械学習です。

AI効果とは、人工知能ができるようになったことが「AIではない」と見なされてしまう現象のことです。

エージェントとは、自律的に環境とやりとりして行動する存在を指します。

判断・学習・推論などの知的処理を行うソフトウェアが人工知能です。

ロボットは、人工知能を搭載して動くこともありますが、ハードウェアの側面を持ちます。

チャットボットは、人工知能によって自然言語で対話できるソフトウェアの一例です。

囲碁AIは、深層学習によってプロ棋士を超える強さを持つ人工知能の代表例です。