前の層のすべてのノードと接続される層は？
- 全結合層
- 畳み込み層
- プーリング層
- 正則化層
正解！
不正解...
正解は全結合層です。
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全結合層が主に担う役割は？
- 特徴の抽出
- 高次元の情報統合
- ノイズ除去
- 入力の正規化
正解！
不正解...
正解は高次元の情報統合です。
全結合層は、前段の特徴マップを統合して高次元の情報を扱う役割があります。
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全結合層で各入力と出力の間に設定されるパラメータは？
- 重み
- バイアス
- 勾配
- 出力
正解！
不正解...
正解は重みです。
全結合層では、入力と出力の接続に対してそれぞれ重みが割り当てられます。
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全結合層における基本的な計算は何関数？
- 線形関数
- 非線形関数
- 正規分布
- 微分関数
正解！
不正解...
正解は線形関数です。
全結合層では、入力と重みの積和にバイアスを加えることで線形関数を構成します。
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全結合層が実行する基本的な処理は？
- 活性化関数
- 線形変換
- バッチ正規化
- プーリング
正解！
不正解...
正解は線形変換です。
全結合層では、入力ベクトルと重み行列の線形変換が行われます。
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全結合層で必要となる重みパラメータの数は？
- 入力数×出力数
- 出力数×バイアス数
- 入力数×バイアス数
- 出力数のみ
正解！
不正解...
正解は入力数×出力数です。
全結合層のパラメータ数は「入力数 × 出力数」が基本となります（＋バイアス）
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全結合層におけるバイアスの基本的な設定は？
- バイアスは各出力に1つ
- 各入力に1つ
- すべてに共通
- 出力数と同数でなくても良い
正解！
不正解...
正解はバイアスは各出力に1つです。
バイアスは、通常各出力ノードごとに1つずつ設定されます。
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全結合層の役割として最も適切なのは？
- 中間層で特徴を統合する
- 畳み込み処理を行う
- 層の出力を圧縮する
- 活性化関数の代わり
正解！
不正解...
正解は中間層で特徴を統合するです。
全結合層は、中間層で抽出された特徴を統合・分類する役割を担います。
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全結合層の特徴として正しいものは？
- 全結合層はパラメータ数が多くなる傾向がある
- 畳み込み層より軽量
- パラメータ数は少ない
- 勾配を使わない
正解！
不正解...
正解は全結合層はパラメータ数が多くなる傾向があるです。
全結合層は入力数×出力数分の重みを持つため、パラメータ数が多くなりやすいです。
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全結合層の処理フローとして正しいものは？
- 入力→線形変換→活性化関数
- 線形変換→プーリング→活性化関数
- 入力→非線形変換→正規化
- 活性化関数→線形変換→出力
正解！
不正解...
正解は入力→線形変換→活性化関数です。
全結合層は、入力→線形変換（重み×入力＋バイアス）→活性化関数という流れで動作します。
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全結合層は、前の層のすべてのニューロンと接続されている層で、出力層などに使われます。